Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 3

50 câu hỏi 30 phút Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 3

50 câu hỏi 30 phút Xác suất thống kê

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn.

Câu 1Nhận biết

Phân phối rời rạc nào sau đây mô tả số lần xảy ra của một sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định?

A.Phân phối PoissonB.Phân phối chuẩnC.Phân phối đồng đềuD.Phân phối nhị phân

Lát kiểm tra lại

Câu 2Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc trong phân phối Poisson được tính bằng:

A.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkB.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkC.λe−λk!λk\frac{\lambda e^{-\lambda} k!}{\lambda^k}λkλe−λk!D.k!e−λλk\frac{k! e^{-\lambda}}{\lambda^k}λkk!e−λ

Lát kiểm tra lại

Câu 3Nhận biết

Nếu biến ngẫu nhiên $X$ có phân phối nhị phân với số thử nghiệm $n$ và xác suất thành công $p$ , xác suất của $X$ có giá trị bằng $k$ được tính bằng:

A.(nk)pk(1−p)n−k\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}(kn)pk(1−p)n−kB.n!/(k!(n−k)!)n! / (k! (n-k)!)n!/(k!(n−k)!)C.(nk)pk(1−p)n−k\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}(kn)pk(1−p)n−kD.(nk)(1−p)kpn−k\binom{n}{k} (1-p)^k p^{n-k}(kn)(1−p)kpn−k

Lát kiểm tra lại

Câu 4Nhận biết

Phân phối nào sau đây là đặc trưng của biến ngẫu nhiên liên tục?

A.Phân phối nhị phânB.Phân phối chuẩnC.Phân phối PoissonD.Phân phối đồng đều

Lát kiểm tra lại

Câu 5Nhận biết

Trong phân phối Poisson, xác suất $P (X = k)$ khi $λ=4\lambda=4$ và $k = 3$ được tính bằng:

A.e−4⋅433!\frac{e^{-4} \cdot 4^3}{3!}3!e−4⋅43B.43e4⋅3!\frac{4^3}{e^4 \cdot 3!}e4⋅3!43C.\frac{e^{-4} \cdot 4^3}{3!}D.3!43⋅e4\frac{3!}{4^3 \cdot e^4}43⋅e43!

Lát kiểm tra lại

Câu 6Nhận biết

Trong phân phối nhị phân, nếu $p = 0.5$ và $n = 10$ , thì xác suất để có đúng 5 thành công là:

A.(105)×0.510\binom{10}{5} \times 0.5^{10}(510)×0.510B.10!5!⋅5!×0.510\frac{10!}{5! \cdot 5!} \times 0.5^{10}5!⋅5!10!×0.510C.\binom{10}{5} \times 0.5^{10}D.10!5!⋅5!×0.55×0.55\frac{10!}{5! \cdot 5!} \times 0.5^5 \times 0.5^55!⋅5!10!×0.55×0.55

Lát kiểm tra lại

Câu 7Nhận biết

Phân phối nào sau đây mô tả số lần xảy ra của một sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định?

A.Phân phối đồng đềuB.Phân phối nhị phânC.Phân phối PoissonD.Phân phối chuẩn

Lát kiểm tra lại

Câu 8Nhận biết

Nếu biến ngẫu nhiên $X$ có phân phối nhị phân với số thử nghiệm $n$ và xác suất thành công $p$ , giá trị kỳ vọng của $X$ là:

A.n⋅pn \cdot pn⋅pB.n⋅(1−p)n \cdot (1-p)n⋅(1−p)C.n⋅1−p2n \cdot \frac{1-p}{2}n⋅21−pD.p⋅(1−n)p \cdot (1-n)p⋅(1−n)

Lát kiểm tra lại

Câu 9Nhận biết

Trong phân phối Poisson, xác suất của biến ngẫu nhiên có giá trị nhỏ hơn hoặc bằng $k$ được tính bằng:

A.∑i=0ke−λλii!\sum_{i=0}^{k} \frac{e^{-\lambda} \lambda^i}{i!}∑i=0ki!e−λλiB.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkC.\sum_{i=0}^{k} \frac{e^{-\lambda} \lambda^i}{i!}D.1−e−λλkk!1 - \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}1−k!e−λλk

Lát kiểm tra lại

Câu 10Nhận biết

Phân phối Poisson là phân phối rời rạc có đặc điểm:

A.Xác suất xảy ra sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố địnhB.Số thử nghiệm cố địnhC.Xác suất thành công cố địnhD.Các sự kiện xảy ra độc lập

Lát kiểm tra lại

Câu 11Nhận biết

Phân phối nào sau đây có các giá trị của biến ngẫu nhiên có thể là bất kỳ số nguyên không âm nào?

A.Phân phối chuẩnB.Phân phối PoissonC.Phân phối nhị phânD.Phân phối đồng đều

Lát kiểm tra lại

Câu 12Nhận biết

Xác suất thành công trong phân phối nhị phân là:

A.1n\frac{1}{n}n1B.1k\frac{1}{k}k1C.pD.kn\frac{k}{n}nk

Lát kiểm tra lại

Câu 13Nhận biết

Trong phân phối Poisson với $λ=2\lambda = 2$ , xác suất có đúng 1 sự kiện xảy ra là:

A.21e−21!\frac{2^1 e^{-2}}{1!}1!21e−2B.21e−22!\frac{2^1 e^{-2}}{2!}2!21e−2C.\frac{2^1 e^{-2}}{1!}D.12e−22!\frac{1^2 e^{-2}}{2!}2!12e−2

Lát kiểm tra lại

Câu 14Nhận biết

Để tính xác suất của biến ngẫu nhiên với phân phối nhị phân, bạn sử dụng công thức:

A.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkB.(nk)pk(1−p)n−k\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}(kn)pk(1−p)n−kC.\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k})D.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλk

Lát kiểm tra lại

Câu 15Nhận biết

Xác suất để một biến ngẫu nhiên với phân phối nhị phân có giá trị $k$ là:

A.n!k!(n−k)!\frac{n!}{k! (n-k)!}k!(n−k)!n!B.n⋅p⋅(1−p)n \cdot p \cdot (1-p)n⋅p⋅(1−p)C.\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k})D.n⋅p⋅(1−p)k\frac{n \cdot p \cdot (1-p)}{k}kn⋅p⋅(1−p)

Lát kiểm tra lại

Câu 16Nhận biết

Xác suất để một biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối Poisson nằm trong khoảng từ 0 đến $k$ được tính bằng:

A.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkB.\sum_{i=0}^{k} \frac{e^{-\lambda} \lambda^i}{i!}C.λke−λk!\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}k!λke−λD.1−e−λλkk!1 - \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}1−k!e−λλk

Lát kiểm tra lại

Câu 17Nhận biết

Nếu biến ngẫu nhiên $X$ có phân phối nhị phân với số thử nghiệm $n$ và xác suất thành công $p$ , phương sai của $X$ là:

A.n \cdot p \cdot (1-p)B.n⋅pn \cdot pn⋅pC.p⋅(1−n)p \cdot (1-n)p⋅(1−n)D.p⋅(1−p)⋅np \cdot (1-p) \cdot np⋅(1−p)⋅n

Lát kiểm tra lại

Câu 18Nhận biết

Xác suất để một biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối Poisson bằng 0 được tính bằng:

A.λ0e−λ0!\frac{\lambda^0 e^{-\lambda}}{0!}0!λ0e−λB.e^{-\lambda}C.λe−λ1!\frac{\lambda e^{-\lambda}}{1!}1!λe−λD.e−λ1!\frac{e^{-\lambda}}{1!}1!e−λ

Lát kiểm tra lại

Câu 19Nhận biết

Đối với phân phối nhị phân, xác suất của biến ngẫu nhiên có giá trị từ 0 đến $k$ được tính bằng:

A.∑i=0k(ni)pi(1−p)n−i\sum_{i=0}^{k} \binom{n}{i} p^i (1-p)^{n-i}∑i=0k(in)pi(1−p)n−iB.(nk)pk(1−p)n−k\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}(kn)pk(1−p)n−kC.\sum_{i=0}^{k} \binom{n}{i} p^i (1-p)^{n-i})D.1−(nk)pk(1−p)n−k1 - \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}1−(kn)pk(1−p)n−k

Lát kiểm tra lại

Câu 20Nhận biết

Để tính xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson với số sự kiện $k$ , bạn sử dụng công thức nào?

A.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkB.\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}C.k!e−λλk\frac{k! e^{-\lambda}}{\lambda^k}λkk!e−λD.e−λλk1!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{1!}1!e−λλk

Lát kiểm tra lại

Câu 21Nhận biết

Phân phối nào sau đây là phân phối của biến ngẫu nhiên rời rạc với số thử nghiệm cố định và xác suất thành công cố định?

A.Phân phối PoissonB.Phân phối nhị phânC.Phân phối đồng đềuD.Phân phối chuẩn

Lát kiểm tra lại

Câu 22Nhận biết

Nếu biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson với $λ=3\lambda = 3$ , xác suất để có đúng 2 sự kiện xảy ra là:

A.32e−32!\frac{3^2 e^{-3}}{2!}2!32e−3B.23e−33!\frac{2^3 e^{-3}}{3!}3!23e−3C.\frac{3^2 e^{-3}}{2!}D.3!e−323\frac{3! e^{-3}}{2^3}233!e−3

Lát kiểm tra lại

Câu 23Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên với phân phối nhị phân trong đó số thử nghiệm là 5 và xác suất thành công là 0.3 có đúng 2 thành công được tính bằng:

A.(52)⋅0.32⋅0.73\binom{5}{2} \cdot 0.3^2 \cdot 0.7^3(25)⋅0.32⋅0.73B.\binom{5}{2} \cdot 0.3^2 \cdot 0.7^3C.(52)⋅0.72⋅0.33\binom{5}{2} \cdot 0.7^2 \cdot 0.3^3(25)⋅0.72⋅0.33D.(52)⋅0.33⋅0.72\binom{5}{2} \cdot 0.3^3 \cdot 0.7^2(25)⋅0.33⋅0.72

Lát kiểm tra lại

Câu 24Nhận biết

Phân phối Poisson được đặc trưng bởi:

A.Các sự kiện xảy ra không độc lậpB.Xác suất thành công không thay đổiC.Số thử nghiệm không cố địnhD.Xác suất xảy ra sự kiện trong khoảng thời gian hoặc không gian cố định

Lát kiểm tra lại

Câu 25Nhận biết

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson có giá trị từ 0 đến $k$ là:

A.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkB.e−λ⋅λke^{-\lambda} \cdot \lambda^ke−λ⋅λkC.\sum_{i=0}^{k} \frac{e^{-\lambda} \lambda^i}{i!}D.1−e−λ⋅λk1 - e^{-\lambda} \cdot \lambda^k1−e−λ⋅λk

Lát kiểm tra lại

Câu 26Nhận biết

Trong phân phối nhị phân với $n = 8$ và $p = 0.6$ , xác suất có đúng 4 thành công là:

A.(84)⋅0.64⋅0.44\binom{8}{4} \cdot 0.6^4 \cdot 0.4^4(48)⋅0.64⋅0.44B.8!4!⋅4!⋅0.64⋅0.44\frac{8!}{4! \cdot 4!} \cdot 0.6^4 \cdot 0.4^44!⋅4!8!⋅0.64⋅0.44C.\binom{8}{4} \cdot 0.6^4 \cdot 0.4^4D.8!4!⋅4!⋅0.63⋅0.45\frac{8!}{4! \cdot 4!} \cdot 0.6^3 \cdot 0.4^54!⋅4!8!⋅0.63⋅0.45

Lát kiểm tra lại

Câu 27Nhận biết

Nếu biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối Poisson với $λ=5\lambda = 5$ , xác suất có đúng 3 sự kiện xảy ra là:

A.53e−53!\frac{5^3 e^{-5}}{3!}3!53e−5B.5!e−533\frac{5! e^{-5}}{3^3}335!e−5C.\frac{5^3 e^{-5}}{3!}D.3!e−553\frac{3! e^{-5}}{5^3}533!e−5

Lát kiểm tra lại

Câu 28Nhận biết

Phân phối nhị phân có đặc điểm nào?

A.Xác suất thành công thay đổiB.Số thử nghiệm không cố địnhC.Xác suất thành công cố địnhD.Số thử nghiệm thay đổi

Lát kiểm tra lại

Câu 29Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc với phân phối Poisson nằm trong khoảng từ 0 đến $k$ được tính bằng:

A.\sum_{i=0}^{k} \frac{e^{-\lambda} \lambda^i}{i!}B.\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}C.\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}D.1 - \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}

Lát kiểm tra lại

Câu 30Nhận biết

Đối với phân phối nhị phân, nếu xác suất thành công là 0.4 và số thử nghiệm là 6, xác suất có đúng 3 thành công là:

A.6!3!⋅3!⋅0.43⋅0.63\frac{6!}{3! \cdot 3!} \cdot 0.4^3 \cdot 0.6^33!⋅3!6!⋅0.43⋅0.63B.(63)⋅0.43⋅0.63\binom{6}{3} \cdot 0.4^3 \cdot 0.6^3(36)⋅0.43⋅0.63C.\binom{6}{3} \cdot 0.4^3 \cdot 0.6^3D.6!3!⋅3!⋅0.63⋅0.43\frac{6!}{3! \cdot 3!} \cdot 0.6^3 \cdot 0.4^33!⋅3!6!⋅0.63⋅0.43

Lát kiểm tra lại

Câu 31Nhận biết

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson bằng 2 sự kiện khi $λ=6\lambda = 6$ là:

A.62e−62!\frac{6^2 e^{-6}}{2!}2!62e−6B.62e−66!\frac{6^2 e^{-6}}{6!}6!62e−6C.\frac{6^2 e^{-6}}{2!}D.2!e−662\frac{2! e^{-6}}{6^2}622!e−6

Lát kiểm tra lại

Câu 32Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên với phân phối nhị phân có số thử nghiệm là 10 và xác suất thành công là 0.3 có đúng 4 thành công là:

A.(104)⋅0.34⋅0.76\binom{10}{4} \cdot 0.3^4 \cdot 0.7^6(410)⋅0.34⋅0.76B.10!4!⋅6!⋅0.34⋅0.76\frac{10!}{4! \cdot 6!} \cdot 0.3^4 \cdot 0.7^64!⋅6!10!⋅0.34⋅0.76C.\binom{10}{4} \cdot 0.3^4 \cdot 0.7^6D.10!4!⋅6!⋅0.74⋅0.36\frac{10!}{4! \cdot 6!} \cdot 0.7^4 \cdot 0.3^64!⋅6!10!⋅0.74⋅0.36

Lát kiểm tra lại

Câu 33Nhận biết

Trong phân phối Poisson với $λ=4\lambda = 4$ , xác suất để có ít hơn 2 sự kiện xảy ra là:

A.40e−40!+41e−41!\frac{4^0 e^{-4}}{0!} + \frac{4^1 e^{-4}}{1!}0!40e−4+1!41e−4B.\frac{4^0 e^{-4}}{0!} + \frac{4^1 e^{-4}}{1!}C.42e−42!\frac{4^2 e^{-4}}{2!}2!42e−4D.42e−41!+43e−43!\frac{4^2 e^{-4}}{1!} + \frac{4^3 e^{-4}}{3!}1!42e−4+3!43e−4

Lát kiểm tra lại

Câu 34Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối nhị phân có giá trị từ 0 đến $k$ là:

A.∑i=0k(ni)pi(1−p)n−i\sum_{i=0}^{k} \binom{n}{i} p^i (1-p)^{n-i}∑i=0k(in)pi(1−p)n−iB.\sum_{i=0}^{k} \binom{n}{i} p^i (1-p)^{n-i}C.(nk)pk(1−p)n−k\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}(kn)pk(1−p)n−kD.n!k!(n−k)!\frac{n!}{k! (n-k)!}k!(n−k)!n!

Lát kiểm tra lại

Câu 35Nhận biết

Phân phối nào sau đây không phải là phân phối rời rạc?

A.Phân phối nhị phânB.Phân phối PoissonC.Phân phối chuẩnD.Phân phối đồng đều

Lát kiểm tra lại

Câu 36Nhận biết

Để tính xác suất của biến ngẫu nhiên với phân phối nhị phân có đúng $k$ thành công, bạn sử dụng công thức nào?

A.\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}B.n!k!(n−k)!\frac{n!}{k! (n-k)!}k!(n−k)!n!C.n⋅pk⋅(1−p)n−kn \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}n⋅pk⋅(1−p)n−kD.n!k!(n−k)!⋅pk⋅(1−p)n−k\frac{n!}{k! (n-k)!} \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k}k!(n−k)!n!⋅pk⋅(1−p)n−k

Lát kiểm tra lại

Câu 37Nhận biết

Xác suất để một biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson có giá trị bằng $k$ khi $λ=3\lambda = 3$ là:

A.3ke−3k!\frac{3^k e^{-3}}{k!}k!3ke−3B.\frac{3^k e^{-3}}{k!}C.k!e−33k\frac{k! e^{-3}}{3^k}3kk!e−3D.3!e−3kk\frac{3! e^{-3}}{k^k}kk3!e−3

Lát kiểm tra lại

Câu 38Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc với phân phối nhị phân với số thử nghiệm là $n$ và xác suất thành công là $p$ có ít hơn hoặc bằng $k$ thành công là:

Lát kiểm tra lại

Câu 39Nhận biết

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson bằng 0 sự kiện khi $λ=1\lambda = 1$ là:

A.e^{-1}B.1e−10!\frac{1 e^{-1}}{0!}0!1e−1C.e−11!\frac{e^{-1}}{1!}1!e−1D.e−1⋅100!\frac{e^{-1} \cdot 1^0}{0!}0!e−1⋅10

Lát kiểm tra lại

Câu 40Nhận biết

Trong phân phối nhị phân, xác suất để có đúng $k$ thành công trong $n$ thử nghiệm với xác suất thành công $p$ là:

A.n!k!(n−k)!pk(1−p)n−k\frac{n!}{k! (n-k)!} p^k (1-p)^{n-k}k!(n−k)!n!pk(1−p)n−kB.n!pkk!(n−k)!(1−p)n−k\frac{n! p^k}{k! (n-k)!} (1-p)^{n-k}k!(n−k)!n!pk(1−p)n−kC.\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}D.pk(1−p)n−kn!\frac{p^k (1-p)^{n-k}}{n!}n!pk(1−p)n−k

Lát kiểm tra lại

Câu 41Nhận biết

Phân phối nào sau đây có số lượng thành công cố định trong một số thử nghiệm cố định?

A.Phân phối PoissonB.Phân phối nhị phânC.Phân phối đồng đềuD.Phân phối chuẩn

Lát kiểm tra lại

Câu 42Nhận biết

Xác suất để một biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson có giá trị từ 0 đến $k$ khi $λ=2\lambda = 2$ là:

A.\sum_{i=0}^{k} \frac{2^i e^{-2}}{i!}B.\frac{2^k e^{-2}}{k!}C.\frac{2 e^{-2}}{k!}D.\frac{2^k e^{-2}}{k!}

Lát kiểm tra lại

Câu 43Nhận biết

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân có số thử nghiệm là 4 và xác suất thành công là 0.7 có đúng 2 thành công là:

A.4!2!⋅2!⋅0.72⋅0.32\frac{4!}{2! \cdot 2!} \cdot 0.7^2 \cdot 0.3^22!⋅2!4!⋅0.72⋅0.32B.(42)⋅0.72⋅0.32\binom{4}{2} \cdot 0.7^2 \cdot 0.3^2(24)⋅0.72⋅0.32C.\binom{4}{2} \cdot 0.7^2 \cdot 0.3^2D.4!2!⋅2!⋅0.32⋅0.72\frac{4!}{2! \cdot 2!} \cdot 0.3^2 \cdot 0.7^22!⋅2!4!⋅0.32⋅0.72

Lát kiểm tra lại

Câu 44Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên với phân phối Poisson có giá trị $k$ được tính bằng:

A.e−λλkk!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}k!e−λλkB.\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}C.k!e−λλk\frac{k! e^{-\lambda}}{\lambda^k}λkk!e−λD.λke−λk!\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}k!λke−λ

Lát kiểm tra lại

Câu 45Nhận biết

Đối với phân phối nhị phân, xác suất có ít hơn hoặc bằng $k$ thành công là:

A.(nk)pk(1−p)n−k\binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}(kn)pk(1−p)n−kB.\sum_{i=0}^{k} \binom{n}{i} p^i (1-p)^{n-i}C.n!k!(n−k)!\frac{n!}{k! (n-k)!}k!(n−k)!n!D.pk(1−p)n−kn!\frac{p^k (1-p)^{n-k}}{n!}n!pk(1−p)n−k

Lát kiểm tra lại

Câu 46Nhận biết

Trong phân phối Poisson với $λ=7\lambda = 7$ , xác suất để có đúng 4 sự kiện xảy ra là:

A.74e−74!\frac{7^4 e^{-7}}{4!}4!74e−7B.74e−77!\frac{7^4 e^{-7}}{7!}7!74e−7C.\frac{7^4 e^{-7}}{4!}D.4!e−774\frac{4! e^{-7}}{7^4}744!e−7

Lát kiểm tra lại

Câu 47Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân với số thử nghiệm $n = 6$ và xác suất thành công $p = 0.5$ có đúng 3 thành công là:

A.6!3!⋅3!⋅0.53⋅0.53\frac{6!}{3! \cdot 3!} \cdot 0.5^3 \cdot 0.5^33!⋅3!6!⋅0.53⋅0.53B.\binom{6}{3} \cdot 0.5^3 \cdot 0.5^3C.6!3!⋅3!⋅0.53⋅0.54\frac{6!}{3! \cdot 3!} \cdot 0.5^3 \cdot 0.5^43!⋅3!6!⋅0.53⋅0.54D.6!3!⋅3!⋅0.54⋅0.52\frac{6!}{3! \cdot 3!} \cdot 0.5^4 \cdot 0.5^23!⋅3!6!⋅0.54⋅0.52

Lát kiểm tra lại

Câu 48Nhận biết

Để tính xác suất có đúng $k$ sự kiện xảy ra trong phân phối Poisson với $λ\lambda$ , bạn sử dụng công thức nào?

A.λke−λk!\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}k!λke−λB.\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}C.k!e−λλk\frac{k! e^{-\lambda}}{\lambda^k}λkk!e−λD.e−λλk1!\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{1!}1!e−λλk

Lát kiểm tra lại

Câu 49Nhận biết

Trong phân phối nhị phân với số thử nghiệm là $n$ và xác suất thành công $p$ , xác suất của biến ngẫu nhiên có giá trị từ 0 đến $k$ là:

A.n!k!(n−k)!pk(1−p)n−k\frac{n!}{k! (n-k)!} p^k (1-p)^{n-k}k!(n−k)!n!pk(1−p)n−kB.\sum_{i=0}^{k} \binom{n}{i} p^i (1-p)^{n-i}C.n!k!(n−k)!⋅pn−k⋅(1−p)k\frac{n!}{k! (n-k)!} \cdot p^{n-k} \cdot (1-p)^kk!(n−k)!n!⋅pn−k⋅(1−p)kD.(nk)pn−k(1−p)k\binom{n}{k} p^{n-k} (1-p)^k(kn)pn−k(1−p)k

Lát kiểm tra lại

Câu 50Nhận biết

Xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson với $λ=3\lambda = 3$ có đúng 1 sự kiện xảy ra là:

A.3e−31!\frac{3 e^{-3}}{1!}1!3e−3B.31e−31!\frac{3^1 e^{-3}}{1!}1!31e−3C.\frac{3 e^{-3}}{1!}D.1!e−33\frac{1! e^{-3}}{3}31!e−3

Lát kiểm tra lại