Trắc nghiệm Lý thuyết Xác suất thống kê – Đề 1

 Xác suất của một biến cố là:

 Phân phối xác suất của một biến ngẫu nhiên liên tục có dạng:

 Biến ngẫu nhiên là:

 Đối với biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn, trung bình của X được ký hiệu là:

 Biến cố chắc chắn là:

 Xác suất để một biến cố A xảy ra bằng 0,3. Xác suất để biến cố A không xảy ra là:

 Phân phối nhị thức (binomial) được sử dụng khi:

 Khi tổng các xác suất của tất cả các biến cố bằng 1, ta nói rằng:

 Trung bình cộng của một biến ngẫu nhiên được gọi là:

 Trong phân phối Poisson, số trung bình của các sự kiện trong một khoảng thời gian cố định được ký hiệu là:

 Trong một thử nghiệm Bernoulli, xác suất thành công là:

 Phương sai của một biến ngẫu nhiên X được ký hiệu là:

 Phân phối chuẩn là một dạng đặc biệt của:

 Luật xác suất tổng quát cho phép tính xác suất của:

 Trong phân phối chuẩn, độ lệch chuẩn được ký hiệu là:

 Khi xác suất có điều kiện của một biến cố bằng với xác suất không điều kiện của biến cố đó, ta nói rằng:

 Một biến cố đối (complementary event) của biến cố A là:

 Xác suất để ít nhất một trong các biến cố xảy ra là:

 Luật xác suất tích (multiplication rule) được áp dụng để tính xác suất của:

 Phân phối chuẩn có đặc điểm:

 Xác suất có điều kiện được ký hiệu là:

 Độ lệch chuẩn của một biến ngẫu nhiên X được tính từ:

 Một thử nghiệm được gọi là Bernoulli khi:

 Tính chất của phân phối nhị thức là:

 Xác suất để một biến cố xảy ra được tính bằng cách:

 Một biến cố xung khắc với biến cố A là:

 Phương sai của biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức với n lần thử nghiệm và xác suất thành công p là:

 Trong phân phối Poisson, số trung bình của các sự kiện trong một khoảng thời gian cố định là:

 Trong xác suất, biến cố đối (complementary event) của biến cố A được ký hiệu là:

 Khi một biến ngẫu nhiên có giá trị kỳ vọng bằng 0 và phương sai bằng 1, phân phối của nó là:

 Khi nói về sự độc lập của hai biến cố A và B, điều nào sau đây là đúng?

 Nếu hai biến cố A và B xung khắc (mutually exclusive), điều nào sau đây đúng?

 Phân phối chuẩn có hai tham số quan trọng là:

 Xác suất có điều kiện của biến cố A xảy ra biết rằng B đã xảy ra được ký hiệu là:

 Trong một phân phối chuẩn, giá trị trung bình bằng:

 Biến ngẫu nhiên nhị thức là một loại biến ngẫu nhiên:

 Trong một thử nghiệm Bernoulli, biến ngẫu nhiên X có thể nhận các giá trị nào?

 Phân phối chuẩn chuẩn hóa (standard normal distribution) có trung bình và phương sai lần lượt là:

 Tổng các xác suất của tất cả các biến cố trong một không gian mẫu luôn bằng:

 Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa:

 Trong phân phối chuẩn, khoảng 68% dữ liệu nằm trong khoảng:

 Trong phân phối nhị thức, nếu số lần thử nghiệm tăng lên và xác suất thành công không đổi, thì phân phối của biến ngẫu nhiên sẽ tiến dần tới:

 Một biến cố có xác suất bằng 0 nghĩa là:

 Biến cố chắc chắn có xác suất bằng:

 Một thử nghiệm Bernoulli có xác suất thành công là p và xác suất thất bại là:

 Trong một bài toán xác suất, khi hai biến cố là độc lập, xác suất của cả hai biến cố xảy ra cùng lúc được tính bằng:

 Độ lệch chuẩn là một thước đo của:

 Phân phối nhị thức có hai tham số quan trọng là:

 Trong phân phối Poisson, phương sai của biến ngẫu nhiên bằng:

 Xác suất để một biến cố A hoặc B xảy ra được tính bằng công thức:

 Trong phân phối chuẩn, xác suất của một giá trị đơn lẻ là:

 Khi xác suất của một biến cố là không đổi trong suốt khoảng thời gian quan sát, ta sử dụng phân phối:

 Xác suất của biến cố đối (complementary event) của biến cố A là:

 Một phân phối chuẩn chuẩn hóa có dạng đồ thị:

 Trong phân phối nhị thức, nếu xác suất thành công là p và số lần thử nghiệm là n, số trung bình của số lần thành công là:

 Xác suất để một biến cố xảy ra ít nhất một lần trong n lần thử nghiệm độc lập bằng:

 Trong phân phối Poisson, nếu λ = 2, xác suất để không có sự kiện nào xảy ra là:

 Trong phân phối nhị thức, độ lệch chuẩn được tính bằng:

 Trong xác suất, biến cố đối với biến cố A xảy ra được gọi là:

 Một thử nghiệm lặp lại nhiều lần và không có biến cố nào xảy ra, xác suất để biến cố xảy ra ít nhất một lần: