Trắc nghiệm Lý thuyết Xác suất thống kê – Đề 2

 Xác suất của một biến cố A không bao giờ xảy ra là:

 Xác suất của biến cố đối (complementary event) của biến cố A được tính bằng:

 Biến ngẫu nhiên liên tục có:

 Phân phối chuẩn có đường cong:

 Trong một phân phối nhị thức, số trung bình của số lần thành công là:

 Nếu X là một biến ngẫu nhiên, giá trị trung bình của X là:

 Trong một thử nghiệm Bernoulli, xác suất thành công được ký hiệu là:

 Phương sai của biến ngẫu nhiên X được ký hiệu là:

 Trong phân phối chuẩn, giá trị trung bình, trung vị và mode:

 Nếu hai biến cố A và B độc lập, xác suất của chúng xảy ra đồng thời là:

 Trong phân phối nhị thức, xác suất để có chính xác k lần thành công trong n lần thử nghiệm là:

 Tổng các xác suất của tất cả các biến cố trong một không gian mẫu là:

 Nếu hai biến cố A và B không thể xảy ra cùng lúc, chúng được gọi là:

 Xác suất của một biến cố nào đó xảy ra ít nhất một lần trong n lần thử nghiệm độc lập được tính bằng:

 Trong một phân phối Poisson, giá trị trung bình và phương sai:

 Biến cố đối với một biến cố A là:

 Trong một phân phối chuẩn chuẩn hóa, xác suất để một biến ngẫu nhiên nhận giá trị x lớn hơn 0 là:

 Khi giá trị của một biến ngẫu nhiên liên tục nằm trong một khoảng xác định, xác suất của nó là:

 Biến ngẫu nhiên X có phương sai là 0 nghĩa là:

 Độ lệch chuẩn của một biến ngẫu nhiên X là:

 Trong phân phối nhị thức, độ lệch chuẩn được tính bằng:

 Khi xác suất của một biến cố là không đổi trong suốt khoảng thời gian quan sát, ta sử dụng phân phối:

 Nếu hai biến cố A và B độc lập, xác suất của A xảy ra biết rằng B đã xảy ra là:

 Phân phối chuẩn chuẩn hóa có trung bình là:

 Một phân phối chuẩn có đường cong đối xứng quanh:

 Trong một phân phối chuẩn, khoảng 95% dữ liệu nằm trong khoảng:

 Tổng của tất cả các giá trị xác suất trong một phân phối xác suất phải bằng:

 Khi một thử nghiệm có hai kết quả có thể là thành công hoặc thất bại, ta gọi đó là thử nghiệm:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để một giá trị rơi vào khoảng ±1,96 độ lệch chuẩn từ trung bình là khoảng:

 Trong một bài toán xác suất, biến cố đối với một biến cố A xảy ra được gọi là:

 Xác suất để một biến cố A hoặc B xảy ra, với điều kiện A và B là hai biến cố xung khắc, được tính bằng:

 Biến ngẫu nhiên nhị thức là một loại biến ngẫu nhiên:

 Xác suất của một biến cố chắc chắn là:

 Nếu X là một biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, kỳ vọng toán (mean) của X là:

 Một biến cố có xác suất bằng 0 nghĩa là:

 Phương sai của tổng của hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y bằng:

 Xác suất để một biến cố xảy ra sau n lần thử nghiệm độc lập và giống nhau là:

 Trong một không gian mẫu, biến cố A được gọi là biến cố con của biến cố B nếu:

 Khi một phân phối xác suất có giá trị trung bình và phương sai bằng nhau, đó là phân phối:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên liên tục nhận giá trị bằng một số cụ thể là:

 Phân phối chuẩn có độ lệch chuẩn là 1 và giá trị trung bình là 0 được gọi là:

 Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập, kỳ vọng toán của tổng X + Y là:

 Trong một phân phối chuẩn, giá trị trung bình chia đôi diện tích của đường cong thành:

 Xác suất để một biến cố xảy ra ít nhất một lần trong n lần thử nghiệm độc lập là:

 Trong một không gian mẫu, xác suất của tổng của tất cả các biến cố là:

 Nếu một biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với trung bình μ và độ lệch chuẩn σ, biến ngẫu nhiên Z = (X – μ)/σ có phân phối:

 Xác suất của biến cố A xảy ra và biến cố B xảy ra được tính bằng:

 Trong phân phối Poisson, xác suất để xảy ra k sự kiện trong một khoảng thời gian nhất định là:

 Phân phối nhị thức là phân phối của số lượng thành công trong:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để giá trị Z lớn hơn 0 là:

 Trong một phân phối chuẩn, khoảng 68% dữ liệu nằm trong khoảng:

 Biến cố đối của một biến cố A là:

 Trong một phân phối chuẩn, trung vị của phân phối là:

 Xác suất để một biến cố xảy ra nhiều hơn một lần trong một khoảng thời gian nhất định được tính bằng:

 Trong một phân phối nhị thức, xác suất để không có lần thành công nào là:

 Biến ngẫu nhiên liên tục có xác suất bằng 0 để nhận giá trị nào sau đây?

 Nếu biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson với giá trị trung bình λ, xác suất để X nhận giá trị k là:

 Trong phân phối chuẩn, giá trị trung bình, trung vị và mode:

 Trong một phân phối nhị thức, xác suất để có chính xác k lần thành công trong n lần thử nghiệm là:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để giá trị nằm trong khoảng ±1,96 độ lệch chuẩn từ trung bình là: