Trắc nghiệm Lý thuyết Xác suất thống kê – Đề 3

 Xác suất của một biến cố là một số nằm trong khoảng:

 Trong xác suất, biến cố nào dưới đây có xác suất bằng 1?

 Một biến cố không thể xảy ra có xác suất bằng:

 Trong một phép thử, xác suất của tổng của tất cả các biến cố là:

 Xác suất của biến cố đối lập (A’) của biến cố A là:

 Trong một không gian mẫu, xác suất để biến cố A và B xảy ra đồng thời là:

 Xác suất để một biến cố xảy ra ít nhất một lần trong n lần thử nghiệm độc lập là:

 Biến cố đối của một biến cố A là:

 Phương sai của tổng của hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y bằng:

 Nếu một biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với trung bình μ và độ lệch chuẩn σ, biến ngẫu nhiên Z = (X – μ)/σ có phân phối:

 Phân phối chuẩn có độ lệch chuẩn là 1 và giá trị trung bình là 0 được gọi là:

 Khi một phân phối xác suất có giá trị trung bình và phương sai bằng nhau, đó là phân phối:

 Xác suất để một biến cố xảy ra sau n lần thử nghiệm độc lập và giống nhau là:

 Trong một không gian mẫu, xác suất của tổng của tất cả các biến cố là:

 Trong một phân phối chuẩn, giá trị trung bình chia đôi diện tích của đường cong thành:

 Phân phối nhị thức là phân phối của số lượng thành công trong:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên liên tục nhận giá trị bằng một số cụ thể là:

 Xác suất của biến cố A xảy ra và biến cố B xảy ra được tính bằng:

 Trong phân phối Poisson, xác suất để xảy ra k sự kiện trong một khoảng thời gian nhất định là:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để giá trị Z lớn hơn 0 là:

 Xác suất để một biến cố xảy ra nhiều hơn một lần trong một khoảng thời gian nhất định được tính bằng:

 Trong một phân phối chuẩn, giá trị trung bình, trung vị và mode:

 Trong một phân phối nhị thức, xác suất để không có lần thành công nào là:

 Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập, kỳ vọng toán của tổng X + Y là:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để giá trị nằm trong khoảng ±1,96 độ lệch chuẩn từ trung bình là:

 Trong một phân phối chuẩn, khoảng 68% dữ liệu nằm trong khoảng:

 Trong một không gian mẫu, biến cố A được gọi là biến cố con của biến cố B nếu:

 Nếu biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson với giá trị trung bình λ, xác suất để X nhận giá trị k là:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để giá trị nằm trong khoảng ±3 độ lệch chuẩn từ trung bình là:

 Trong một không gian mẫu, xác suất của một biến cố là: