Trắc nghiệm Lý thuyết Xác suất thống kê – Đề 4

 Một phép thử ngẫu nhiên có thể có bao nhiêu kết quả?

 Trong lý thuyết xác suất, không gian mẫu là:

 Phân phối nhị thức được sử dụng khi:

 Trong một phép thử ném một đồng xu, xác suất để đồng xu rơi vào mặt ngửa là:

 Trong một không gian mẫu với các biến cố không thể xảy ra đồng thời, xác suất của tổng của các biến cố là:

 Trong một phân phối chuẩn, tỷ lệ diện tích nằm dưới đường cong tại giá trị trung bình là:

 Biến cố nào dưới đây có xác suất bằng 0?

 Một phân phối xác suất mà mọi kết quả có cùng xác suất được gọi là:

 Xác suất để một biến cố A không xảy ra bằng:

 Trong một phân phối nhị thức, xác suất để xảy ra k lần thành công trong n lần thử nghiệm là:

 Kỳ vọng toán của một biến ngẫu nhiên là:

 Xác suất để một biến cố xảy ra đúng k lần trong n lần thử nghiệm với xác suất p là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên X có giá trị nhỏ hơn một giá trị cụ thể x là:

 Trong một phân phối Poisson, giá trị trung bình λ cũng là:

 Phân phối chuẩn được đặc trưng bởi:

 Trong một phân phối chuẩn, giá trị Z có xác suất lớn hơn 0 là:

 Một phép thử có hai kết quả có thể xảy ra là thành công và thất bại. Xác suất để xảy ra n lần thành công trong n lần thử là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận giá trị x là:

 Trong một phân phối nhị thức, xác suất để không có lần thành công nào là:

 Khi thực hiện một phép thử độc lập nhiều lần, xác suất để một biến cố xảy ra ít nhất một lần là:

 Một phân phối xác suất mà mọi giá trị đều có cùng xác suất được gọi là:

 Khi tăng số lần thử nghiệm độc lập, phân phối nhị thức dần tiến đến:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên liên tục nhận giá trị trong một khoảng nhất định được tính bằng:

 Trong một phân phối nhị thức, xác suất để xảy ra ít nhất một lần thành công trong n lần thử là:

 Khi giá trị trung bình của một phân phối Poisson là λ, phương sai của phân phối đó là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên X có giá trị lớn hơn một giá trị cụ thể x là:

 Một biến cố không thể xảy ra có xác suất bằng:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để giá trị nằm trong khoảng ±2 độ lệch chuẩn từ trung bình là:

 Một biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson được đặc trưng bởi:

 Xác suất để một biến cố xảy ra nhiều hơn một lần trong một khoảng thời gian nhất định được tính bằng: