Trắc nghiệm Lý thuyết Xác suất thống kê – Đề 5

 Khi thực hiện một phép thử n lần, xác suất để một biến cố xảy ra chính xác k lần được tính bằng:

 Biến cố A và B được gọi là độc lập khi:

 Trong một phân phối Poisson, số lần xảy ra biến cố trong khoảng thời gian cố định có:

 Xác suất để một biến cố chắc chắn xảy ra là:

 Xác suất để không có lần thành công nào trong n lần thử nghiệm của phân phối nhị thức là:

 Trong một phân phối chuẩn, giá trị trung bình, trung vị và mode đều:

 Trong lý thuyết xác suất, biến ngẫu nhiên rời rạc là:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để một giá trị nằm trong khoảng ±1 độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình là:

 Xác suất có điều kiện P(A | B) được định nghĩa là:

 Biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn nếu nó có đồ thị dạng:

 Khi một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x), xác suất để X nằm trong khoảng [a, b] là:

 Xác suất để một biến cố A không xảy ra được tính bằng:

 Một biến cố nào đó không thể xảy ra có xác suất là:

 Trong một phân phối nhị thức, kỳ vọng toán của số lần thành công là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên liên tục nhận giá trị cụ thể bằng:

 Trong một phân phối Poisson, giá trị kỳ vọng và phương sai có mối quan hệ như thế nào?

 Một biến cố không thể xảy ra và một biến cố chắc chắn xảy ra được gọi là:

 Trong phân phối chuẩn, tỷ lệ phần trăm diện tích dưới đường cong nằm trong khoảng ±2 độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình là:

 Một không gian mẫu S có n kết quả khả dĩ, xác suất của mỗi kết quả là:

 Xác suất để một biến cố xảy ra ít nhất một lần trong n lần thử được tính bằng:

 Trong phân phối nhị thức, xác suất để xảy ra nhiều hơn k lần thành công là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên liên tục nhận giá trị trong một khoảng cụ thể là:

 Xác suất để không có lần thành công nào trong n lần thử của phân phối nhị thức là:

 Một biến cố được gọi là độc lập với biến cố khác khi:

 Phân phối chuẩn được đặc trưng bởi:

 Trong một phân phối nhị thức, xác suất để xảy ra k lần thành công trong n lần thử được tính bằng công thức:

 Trong lý thuyết xác suất, không gian mẫu là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên rời rạc X nhận giá trị x được tính bằng:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để giá trị nằm trong khoảng ±3 độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên X có giá trị nhỏ hơn hoặc bằng một giá trị cụ thể x được tính bằng: