Trắc nghiệm Xác suất thống kê Đại học Hutech

 Trong một không gian mẫu gồm n kết quả có thể, xác suất để một biến cố xảy ra được tính bằng:

 Xác suất của một biến cố đối lập với biến cố A được tính bằng:

 Trong một phân phối nhị thức với số lần thử n và xác suất thành công p, xác suất để có đúng k lần thành công được tính bằng công thức:

 Một biến cố chắc chắn xảy ra có xác suất là:

 Trong một phân phối chuẩn, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được gọi là:

 Trong một phân phối nhị thức, nếu số lần thử là 10 và xác suất thành công trong mỗi lần thử là 0.3, thì kỳ vọng là:

 Nếu X là một biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với giá trị trung bình μ và độ lệch chuẩn σ, thì chuẩn hóa biến ngẫu nhiên X thành biến ngẫu nhiên Z bằng cách:

 Phương sai của một biến ngẫu nhiên X được ký hiệu là:

 Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập, thì phương sai của tổng X + Y là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên X có giá trị trong khoảng [a, b] được tính bằng tích phân của hàm mật độ xác suất f(x) trong khoảng:

 Nếu X là một biến ngẫu nhiên có phân phối đều trên đoạn [0, 1], thì xác suất để X nhỏ hơn 0.5 là:

 Trong một phân phối chuẩn chuẩn hóa, giá trị trung bình μ và độ lệch chuẩn σ lần lượt là:

 Định lý giới hạn trung tâm cho biết khi số lần thử n đủ lớn, tổng của các biến ngẫu nhiên độc lập sẽ:

 Trong một thí nghiệm đồng chất, số kết quả thuận lợi chia cho tổng số kết quả có thể có được gọi là:

 Đối với biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson với trung bình λ, phương sai của X là:

 Xác suất để trong n lần thử có ít nhất một lần thành công, nếu xác suất thành công trong mỗi lần thử là p, được tính bằng:

 Trong một phép thử Bernoulli, xác suất thành công là p, xác suất thất bại là:

 Đối với một biến ngẫu nhiên rời rạc, tổng tất cả các xác suất của các giá trị có thể xảy ra của biến ngẫu nhiên là:

 Đối với biến ngẫu nhiên X có phân phối đều trên đoạn [a, b], giá trị trung bình E(X) được tính bằng:

 Trong một phân phối chuẩn chuẩn hóa, xác suất để Z nằm giữa -1 và 1 là khoảng:

 Đối với một biến ngẫu nhiên liên tục X có phân phối đều trên khoảng [a, b], hàm mật độ xác suất f(x) của X là:

 Nếu một biến ngẫu nhiên X có phương sai Var(X) = 0, thì X là:

 Xác suất để một biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức với n = 5 và p = 0.3, thành công đúng 2 lần là:

 Trong một phép thử Bernoulli, nếu xác suất thành công là p và xác suất thất bại là q, thì p + q bằng:

 Nếu một biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với giá trị trung bình μ = 50 và độ lệch chuẩn σ = 10, xác suất để X nằm trong khoảng từ 40 đến 60 là:

 Trong một phân phối chuẩn, xác suất để một biến ngẫu nhiên Z có giá trị lớn hơn 3 là:

 Nếu X là một biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson với trung bình λ, xác suất để X bằng k được tính bằng công thức:

 Một phép thử có 3 kết quả có thể xảy ra, xác suất của mỗi kết quả là 1/3. Tổng xác suất của tất cả các kết quả là:

 Trong một phép thử độc lập, xác suất của hai biến cố A và B đồng thời xảy ra được tính bằng: