Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 4

Để tính phương sai của biến ngẫu nhiên $X$ với phân phối chuẩn N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2)N(μ,σ2), bạn cần:

Trong phân phối chuẩn, xác suất của biến ngẫu nhiên rơi vào khoảng $[a,b]$ được tính bằng:

Phân phối chuẩn có đặc điểm gì nổi bật?

Đối với phân phối chuẩn chuẩn hóa, biến ngẫu nhiên có trung bình là:

Xác suất để một biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn chuẩn hóa $Z$ rơi vào khoảng $[-1,1]$ là:

Phương sai của phân phối chuẩn chuẩn hóa là:

Để tính xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn từ giá trị $a$ đến giá trị $b$, bạn sử dụng:

Nếu một biến ngẫu nhiên $X$ có phân phối chuẩn với $\mu =10$ và $\sigma =2$, xác suất để $X$ nằm trong khoảng $[8,12]$ là:

Để chuẩn hóa một biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn $X$ với $\mu$ và $\sigma$, bạn sử dụng công thức nào?

Đối với phân phối chuẩn chuẩn hóa, xác suất của biến ngẫu nhiên nằm ngoài khoảng $[-2,2]$ là:

Nếu $Z$ là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn chuẩn hóa, xác suất $P(Z>1.96)$ là:

Để tính xác suất biến ngẫu nhiên với phân phối chuẩn nằm trong khoảng từ giá trị $a$ đến giá trị $b$, bạn cần:

Hàm mật độ xác suất của phân phối chuẩn là:

Trong phân phối chuẩn, tổng diện tích dưới đường cong của hàm mật độ xác suất là:

Xác suất để biến ngẫu nhiên $X$ có phân phối chuẩn chuẩn hóa nằm giữa hai giá trị âm và dương cùng một khoảng cách bằng nhau từ trung bình là:

Đối với phân phối chuẩn, giá trị Z-score cho biết:

Nếu biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với $\mu =20$ và $\sigma =5$, giá trị chuẩn hóa của $X=25$ là:

Đối với phân phối chuẩn, xác suất để biến ngẫu nhiên lớn hơn một giá trị cụ thể được tính bằng:

Trong phân phối chuẩn chuẩn hóa, xác suất để biến ngẫu nhiên nằm trong khoảng từ $[-3,3]$ là:

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn chuẩn hóa nằm giữa hai giá trị âm và dương với cùng một khoảng cách từ trung bình là:

Phân phối chuẩn được sử dụng để mô tả:

Đối với phân phối chuẩn, khoảng 68% của các giá trị nằm trong khoảng bao nhiêu độ lệch chuẩn từ trung bình?

Trong phân phối chuẩn, khoảng 95% của các giá trị nằm trong khoảng bao nhiêu độ lệch chuẩn từ trung bình?

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn nằm ngoài khoảng từ $[-1,1]$ là:

Để tính xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn từ giá trị $a$ đến giá trị $b$, bạn cần tra cứu bảng phân phối chuẩn chuẩn hóa cho:

C. \(\frac{\mu - a}{\sigma} và μ−bσ\frac{\mu - b}{\sigma}σμ−b​

Đối với phân phối chuẩn chuẩn hóa, giá trị trung bình là:

Phương sai của phân phối chuẩn chuẩn hóa là:

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn nằm trong khoảng $[\mu -2\sigma ,\mu +2\sigma ]$ là:

Để tính xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn chuẩn hóa nằm trong khoảng từ $-z$ đến $z$, bạn sử dụng:

Đối với phân phối chuẩn, xác suất để biến ngẫu nhiên có giá trị nhỏ hơn $\mu$ là: