Trắc nghiệm lý thuyết Kinh tế lượng – Đề số 7

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, nếu R2R^2R2 tăng khi thêm một biến độc lập mới vào mô hình, điều này có nghĩa là:

 Khi mô hình hồi quy tuyến tính có hệ số hồi quy âm, điều này có nghĩa là:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, kiểm định t được sử dụng để kiểm tra:

 Khi sử dụng hồi quy logistic, biến phụ thuộc phải là:

 Khi kiểm định giả định về tính độc lập của các sai số, kiểm định nào sau đây thường được sử dụng?

 Trong mô hình hồi quy bội, khi hệ số R2R^2R2 điều chỉnh thấp, điều này có nghĩa là:

 Khi $p$-value của hệ số hồi quy nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy:

 Khi hiện tượng phương sai thay đổi xảy ra, điều này có thể ảnh hưởng đến:

 Một mô hình hồi quy tốt thường có giá trị R2R^2R2 như thế nào?

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, kiểm định F được sử dụng để kiểm tra:

 Khi hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra, điều này có thể gây ra vấn đề gì?

 Khi $p$-value của kiểm định F nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy $\beta$ đại diện cho:

 Khi R2R^2R2 trong mô hình hồi quy logistic cao, điều này có nghĩa là:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hiện tượng tự tương quan có thể dẫn đến:

 Khi kiểm định Breusch-Pagan cho kết quả $p$-value nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy:

 Khi một mô hình hồi quy có R2R^2R2 gần bằng 1, điều này cho thấy:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy dương có nghĩa là:

 Khi hiện tượng phương sai thay đổi xảy ra, phương pháp nào sau đây có thể được sử dụng để xử lý vấn đề này?

 Kiểm định nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra giả định về tính độc lập của sai số?

 Khi R2R^2R2 trong mô hình hồi quy tuyến tính là 0.7, điều này cho thấy:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, nếu $p$-value của một hệ số hồi quy nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là:

 Khi hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính là 0, điều này có nghĩa là:

 Trong mô hình hồi quy bội, giá trị R2R^2R2 điều chỉnh thường được sử dụng để:

 Khi hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra, điều này có thể dẫn đến:

 Kiểm định nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra giả định về tính độc lập của sai số?

 Khi R2R^2R2 trong mô hình hồi quy tuyến tính là 0.7, điều này cho thấy:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, nếu $p$-value của một hệ số hồi quy nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là:

 Khi hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính là 0, điều này có nghĩa là:

 Trong mô hình hồi quy bội, giá trị R2R^2R2 điều chỉnh thường được sử dụng để:

 Khi hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra, điều này có thể dẫn đến:

 Khi $p$-value của kiểm định F nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy $\beta$ đại diện cho:

 Khi R2R^2R2 trong mô hình hồi quy logistic cao, điều này có nghĩa là:

 Khi $p$-value của kiểm định t lớn hơn 0.05, điều này cho thấy:

 Khi hệ số hồi quy có giá trị âm, điều này có nghĩa là:

 Một mô hình hồi quy tốt thường có:

 Khi $p$-value của kiểm định Breusch-Pagan lớn hơn 0.05, điều này cho thấy:

 Trong mô hình hồi quy tuyến tính, kiểm định t được sử dụng để kiểm tra:

 Khi một mô hình hồi quy có R2R^2R2 thấp, điều này có nghĩa là: