Trắc nghiệm Phương pháp Nghiên cứu Khoa học BUH

Khi thiết kế bảng hỏi định tính, hoạt động “memoing” nhằm

Kiểm định Durbin–Watson chủ yếu phát hiện

Thuật ngữ instrumental variable hợp lệ khi

Khi biến đếm có over-dispersion so với Poisson, mô hình phù hợp là

Cronbach’s alpha ≥ 0,70 thường được xem

Trong hỗn hợp QUAN → QUAL, thứ tự này nghĩa là

RMSEA ≤ 0,08 cho biết

Snowball sampling hữu ích nhất để khảo sát

Thử nghiệm triple-blind che giấu thông tin khỏi

Với ba nhóm trở lên và biến liên tục, ta dùng

Để kiểm tra độ ổn định thang Likert 7 điểm, ưu tiên dùng

Trong ARIMA(p,d,q) tham số d mô tả

Hawthorne effect là

Mẫu Snowball không phù hợp khi

Breusch–Pagan p < 0,05 hàm ý

AVE ≥ 0,50 nghĩa là

Event study dùng để

Recall bias phổ biến nhất trong

Hai tiêu chí của IV tốt là relevance và

Kiểm định Sargan–Hansen đánh giá

Cluster sampling phù hợp khi

Trong R, hàm ggplot() thuộc gói

Điều chỉnh Bonferroni để

G*Power hỗ trợ

AIC càng nhỏ chứng tỏ

Data lake khác warehouse vì

Trong PCA, thành phần được giữ khi eigenvalue

Mann–Whitney U dùng khi

Mahalanobis D² cao ám chỉ

Heterogeneity cao (I² > 75 %) trong meta-analysis báo hiệu

LOOCV hữu ích vì

ICC phản ánh

Trong mạng lưới, degree centrality đo

Overfitting xảy ra khi

McFadden pseudo-R² ≈ 0,35 trong KHXH được coi

VIF > 10 báo hiệu

CFI ≥ 0,95 trong CFA cho thấy

Recall period dài gây

Driscoll–Kraay SE giải quyết

Cohen’s d = 0,8 được xếp