Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 5

30 câu hỏi 30 phút Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 5

30 câu hỏi 30 phút Xác suất thống kê

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn.

Câu 1Nhận biết

Phân phối nào sau đây là phân phối rời rạc?

A.Phân phối chuẩnB.Phân phối liên tụcC.Phân phối betaD.Phân phối Poisson

Lát kiểm tra lại

Câu 2Nhận biết

Một biến ngẫu nhiên rời rạc có thể có các giá trị:

A.Liên tục trong khoảng từ 0 đến 1B.Các giá trị rời rạc có thể đếm đượcC.Các giá trị liên tục không thể đếm đượcD.Các giá trị bất kỳ trong một khoảng liên tục

Lát kiểm tra lại

Câu 3Nhận biết

Đối với phân phối Poisson, tham số $λ\lambda$ đại diện cho:

A.Xác suất của biến ngẫu nhiênB.Số sự kiện trung bình trong một khoảng thời gian cụ thểC.Trung bình của phân phối chuẩnD.Độ lệch chuẩn của phân phối chuẩn

Lát kiểm tra lại

Câu 4Nhận biết

Trong phân phối nhị phân, xác suất của sự kiện xảy ra được ký hiệu là:

A.pppB.pppC.λ\lambdaλD.σ\sigmaσ

Lát kiểm tra lại

Câu 5Nhận biết

Một biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân với tham số $p$ có trung bình là:

A.p(1−p)p(1 - p)p(1−p)B.npnpnpC.1p\frac{1}{p}p1D.np(1−p)np(1 - p)np(1−p)

Lát kiểm tra lại

Câu 6Nhận biết

Trong phân phối nhị phân, xác suất của sự kiện xảy ra từ $k$ lần trong $n$ lần thử nghiệm được tính bằng:

A.C(n,k)⋅pk⋅(1−p)n−kC(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k}C(n,k)⋅pk⋅(1−p)n−kB.pk⋅(1−p)n−kp^k \cdot (1 - p)^{n - k}pk⋅(1−p)n−kC.\frac{n!}{k!(n - k)!} \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k})D.pk⋅n!k!(n−k)!p^k \cdot \frac{n!}{k!(n - k)!}pk⋅k!(n−k)!n!

Lát kiểm tra lại

Câu 7Nhận biết

Phân phối Poisson mô tả số lượng sự kiện trong một khoảng thời gian cụ thể với điều kiện là:

A.Các sự kiện độc lập và có xác suất cố địnhB.Các sự kiện có phân phối đồng đềuC.Các sự kiện xảy ra độc lập và tỷ lệ xảy ra là cố địnhD.Các sự kiện rời rạc và có phân phối chuẩn

Lát kiểm tra lại

Câu 8Nhận biết

Trong phân phối Poisson, xác suất để có đúng $k$ sự kiện xảy ra là:

A.e−λ⋅λkk!\frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!}k!e−λ⋅λkB.λk⋅e−λ\lambda^k \cdot e^{-\lambda}λk⋅e−λC.\frac{\lambda^k \cdot e^{-\lambda}}{k!}D.e−λλk⋅k!\frac{e^{-\lambda}}{\lambda^k \cdot k!}λk⋅k!e−λ

Lát kiểm tra lại

Câu 9Nhận biết

Phương sai của biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson là:

A.λ\lambdaλB.\lambdaC.λ2\lambda^2λ2D.λ\sqrt{\lambda}λ

Lát kiểm tra lại

Câu 10Nhận biết

Xác suất để một biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân xảy ra $k$ lần trong $n$ lần thử nghiệm với xác suất thành công là $p$ là:

A.C(n,k)⋅pn−k⋅(1−p)kC(n, k) \cdot p^{n - k} \cdot (1 - p)^kC(n,k)⋅pn−k⋅(1−p)kB.pn⋅(1−p)kp^n \cdot (1 - p)^{k}pn⋅(1−p)kC.C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k}D.pk⋅(1−p)n−kp^k \cdot (1 - p)^{n - k}pk⋅(1−p)n−k

Lát kiểm tra lại

Câu 11Nhận biết

Đối với phân phối nhị phân, nếu $p = 0.5$ và $n = 10$ , xác suất để có đúng 5 lần thành công là:

A.10!5!⋅5!⋅0.510\frac{10!}{5! \cdot 5!} \cdot 0.5^{10}5!⋅5!10!⋅0.510B.C(10, 5) \cdot 0.5^5 \cdot 0.5^5C.10!⋅0.555!⋅5!\frac{10! \cdot 0.5^5}{5! \cdot 5!}5!⋅5!10!⋅0.55D.0.5100.5^{10}0.510

Lát kiểm tra lại

Câu 12Nhận biết

Nếu một biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson với $λ=3\lambda = 3$ , xác suất để có đúng 2 sự kiện xảy ra là:

A.\frac{e^{-3} \cdot 3^2}{2!}B.32e−3\frac{3^2}{e^{-3}}e−332C.2⋅e−332\frac{2 \cdot e^{-3}}{3^2}322⋅e−3D.e−3⋅32e^{-3} \cdot 3^2e−3⋅32

Lát kiểm tra lại

Câu 13Nhận biết

Phân phối nào sau đây là phân phối liên tục?

A.Phân phối nhị phânB.Phân phối chuẩnC.Phân phối PoissonD.Phân phối đồng đều rời rạc

Lát kiểm tra lại

Câu 14Nhận biết

Phân phối chuẩn là một ví dụ của phân phối nào?

A.Phân phối nhị phânB.Phân phối PoissonC.Phân phối liên tụcD.Phân phối rời rạc

Lát kiểm tra lại

Câu 15Nhận biết

Để tính xác suất của biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson để có nhiều hơn $k$ sự kiện xảy ra, bạn cần:

A.Xác suất của biến ngẫu nhiên liên tụcB.Xác suất của các sự kiện rời rạcC.Tính xác suất cho tất cả các giá trị nhỏ hơn hoặc bằng kkk và trừ từ 1D.Tính xác suất cho kkk sự kiện và cộng với 1

Lát kiểm tra lại

Câu 16Nhận biết

Trong phân phối Poisson, xác suất để số lượng sự kiện xảy ra là 0 là:

A.e^{-\lambda}B.λ0⋅e−λ\lambda^0 \cdot e^{-\lambda}λ0⋅e−λC.e−λ0!\frac{e^{-\lambda}}{0!}0!e−λD.λ⋅e−λ\lambda \cdot e^{-\lambda}λ⋅e−λ

Lát kiểm tra lại

Câu 17Nhận biết

Nếu biến ngẫu nhiên $X$ có phân phối nhị phân với $n = 10$ và $p = 0.3$ , xác suất để có từ 3 đến 5 sự kiện thành công là:

A.Tổng xác suất từ phân phối PoissonB.Tổng xác suất từ phân phối chuẩnC.Tính tổng các xác suất từ phân phối nhị phân cho các giá trị từ 3 đến 5D.Xác suất của các giá trị liên tục

Lát kiểm tra lại

Câu 18Nhận biết

Trong phân phối nhị phân, tổng xác suất cho tất cả các sự kiện có thể xảy ra là:

A.0.5B.1C.Tùy thuộc vào nnn và pppD.1

Lát kiểm tra lại

Câu 19Nhận biết

Xác suất để một biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân rơi vào khoảng từ 0 đến 1 là:

A.Xác suất của tất cả các giá trị từ 0 đến 1B.Xác suất của các giá trị rời rạcC.Xác suất của một giá trị cụ thểD.Xác suất của các giá trị liên tục

Lát kiểm tra lại

Câu 20Nhận biết

Trong phân phối Poisson, xác suất của sự kiện xảy ra từ 0 đến $k$ sự kiện là:

A.Tính tổng các xác suất từ 0 đến kkkB.Xác suất của kkk sự kiện cụ thểC.Xác suất của các giá trị liên tụcD.Xác suất của tất cả các giá trị lớn hơn kkk

Lát kiểm tra lại

Câu 21Nhận biết

Đối với phân phối nhị phân, xác suất của biến ngẫu nhiên bằng $k$ là:

A.n!k!⋅(n−k)!\frac{n!}{k! \cdot (n - k)!}k!⋅(n−k)!n!B.C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k}C.pk⋅(1−p)n−kp^k \cdot (1 - p)^{n - k}pk⋅(1−p)n−kD.n!⋅pkk!⋅(n−k)!\frac{n! \cdot p^k}{k! \cdot (n - k)!}k!⋅(n−k)!n!⋅pk

Lát kiểm tra lại

Câu 22Nhận biết

Xác suất của một sự kiện trong phân phối Poisson với $λ=5\lambda = 5$ và $k = 3$ là:

A.53⋅e−53!\frac{5^3 \cdot e^{-5}}{3!}3!53⋅e−5B.\frac{5^3 \cdot e^{-5}}{3!}C.3⋅e−553\frac{3 \cdot e^{-5}}{5^3}533⋅e−5D.e−5⋅53e^{-5} \cdot 5^3e−5⋅53

Lát kiểm tra lại

Câu 23Nhận biết

Nếu một biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân với $n = 20$ và $p = 0.6$ , xác suất để có ít hơn 5 sự kiện thành công là:

A.Xác suất của các giá trị liên tụcB.Tính tổng xác suất từ 0 đến 4 sự kiện thành côngC.Xác suất của sự kiện thành công lớn hơn 5D.Xác suất của các giá trị rời rạc

Lát kiểm tra lại

Câu 24Nhận biết

Phương sai của biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân với tham số $n$ và $p$ là:

A.npnpnpB.np(1 - p)C.pppD.n(1−p)n(1 - p)n(1−p)

Lát kiểm tra lại

Câu 25Nhận biết

Trong phân phối Poisson, xác suất để có ít hơn $k$ sự kiện xảy ra được tính bằng:

A.Xác suất của các sự kiện liên tụcB.Tổng xác suất của các sự kiện từ kkk đến ∞\infty∞C.Tính tổng các xác suất từ 0 đến k−1k - 1k−1D.Xác suất của kkk sự kiện cụ thể

Lát kiểm tra lại

Câu 26Nhận biết

Nếu bạn có một biến ngẫu nhiên với phân phối nhị phân, xác suất để có một sự kiện thành công trong $n$ lần thử nghiệm là:

A.C(n,1)⋅pC(n, 1) \cdot pC(n,1)⋅pB.pC.C(n,1)⋅(1−p)C(n, 1) \cdot (1 - p)C(n,1)⋅(1−p)D.C(n,1)C(n, 1)C(n,1)

Lát kiểm tra lại

Câu 27Nhận biết

Phân phối nào sau đây là phân phối liên tục?

A.Phân phối chuẩnB.Phân phối nhị phânC.Phân phối PoissonD.Phân phối đồng đều rời rạc

Lát kiểm tra lại

Câu 28Nhận biết

Trong phân phối Poisson, xác suất để có đúng $k$ sự kiện xảy ra với $λ=2\lambda = 2$ và $k = 4$ là:

A.24⋅e−24!\frac{2^4 \cdot e^{-2}}{4!}4!24⋅e−2B.\frac{2^4 \cdot e^{-2}}{4!}C.4⋅e−224\frac{4 \cdot e^{-2}}{2^4}244⋅e−2D.e−2⋅24e^{-2} \cdot 2^4e−2⋅24

Lát kiểm tra lại

Câu 29Nhận biết

Trong phân phối nhị phân, xác suất để có ít hơn $k$ sự kiện thành công là:

A.Xác suất của các sự kiện lớn hơn kkkB.Tính tổng các xác suất từ 0 đến k−1k - 1k−1C.Xác suất của kkk sự kiện thành côngD.Xác suất của các sự kiện liên tục

Lát kiểm tra lại

Câu 30Nhận biết

Xác suất để biến ngẫu nhiên có phân phối nhị phân rơi vào khoảng từ $a$ đến $b$ là:

A.Xác suất của các sự kiện rời rạcB.Tổng xác suất của các sự kiện từ aaa đến bbbC.Xác suất của một giá trị cụ thểD.Xác suất của các giá trị liên tục

Lát kiểm tra lại