Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê CTU

Phát biểu nào sau đây là đúng nhất về hai biến cố A và B độc lập với nhau?

Một hộp có 10 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sản phẩm. Tính xác suất để sản phẩm thứ hai lấy ra là phế phẩm, biết rằng sản phẩm thứ nhất là phế phẩm.

Cho hai biến cố độc lập A và B có P(A) = 0,4 và P(B) = 0,5. Xác suất để có ít nhất một trong hai biến cố xảy ra, P(A+B), là:

Trong một hòm phiếu có 6 phiếu nam và 4 phiếu nữ. Rút ngẫu nhiên lần lượt 2 phiếu (không hoàn lại). Xác suất để cả hai phiếu rút ra đều là phiếu nam là:

Một nhà máy có 3 phân xưởng sản xuất cùng một loại sản phẩm... Xác suất để sản phẩm đó là phế phẩm là:

Cho P(A) = 0,5; P(B) = 0,7 và P(AB) = 0,3. Xác suất có điều kiện P(A|B) được tính là:

Cho biến ngẫu nhiên X có E(X) = 10. Kỳ vọng của Y = 5X - 8 là:

Cho X có Var(X) = 25. Phương sai của Y = 3 - 2X là:

Đặc điểm đúng nhất về phân phối Chuẩn:

Gọi X là số người nhóm máu A trong 10 người được chọn ngẫu nhiên. X tuân theo phân phối nào?

Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối đều [2, 8]. Hàm mật độ f(x) là:

Biến ngẫu nhiên Poisson với trung bình 0,5 lỗi/trang. Xác suất không có lỗi là:

Tăng kích thước mẫu n dẫn đến khoảng tin cậy:

Yếu tố KHÔNG ảnh hưởng đến độ rộng khoảng tin cậy (đã biết phương sai):

Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ phế phẩm từ mẫu 20/400 là:

"Độ tin cậy 95%" nghĩa là:

Ước lượng không chệch khi:

Khoảng tin cậy 99% cho thu nhập trung bình là:

Sai lầm loại I xảy ra khi:

Nếu p-value

Giả thuyết H0 thường là:

Mức ý nghĩa α là:

H1: μ ≠ 500 là kiểm định:

H0: μ ≤ 3 và H1: μ > 3 phù hợp khi kiểm định:

r = -0,95 cho thấy:

Hệ số góc β₁ trong hồi quy tuyến tính đơn biểu thị:

R² = 0,64 nghĩa là:

Nếu r gần 0 thì:

Với Y = 2,5 + 1,2X, nếu X = 0 thì Y =:

Phân tích hồi quy tuyến tính dùng để: